Anthropic이 공식 교육 플랫폼(skilljar.com)을 통해 제공하는 무료 과정을 한글로 정리했습니다. Claude 기초 사용법부터 Claude Code 실전, API 개발, MCP 서버 구축, 그리고 다양한 직군을 위한 AI 소양 과정까지 — 총 17개 과정이 체계적으로 구성되어 있습니다.
모든 과정은 무료이며, Anthropic 계정으로 로그인하면 바로 수강할 수 있습니다. 아래에서 각 과정의 내용과 대상, 난이도를 확인하세요.
Claude 기초
Claude 기초 과정
일상 업무에 Claude를 활용하는 방법을 배웁니다. 핵심 기능을 이해하고, 고급 주제 학습을 위한 리소스를 탐색합니다.
AI의 가능성과 한계
AI가 어떻게 작동하는지에 대한 입문 과정입니다. AI 시스템의 기본 원리와 현재 기술의 한계를 이해합니다.
Claude Code
Claude Code 기초 과정
일상 개발 워크플로에서 Claude Code를 효과적으로 사용하는 방법을 학습합니다.
Claude Code 실전 활용
Claude Code를 실제 개발 워크플로에 통합하는 방법을 다룹니다. 실무 중심의 활용 패턴을 익힙니다.
Claude Cowork 입문
실제 파일과 프로젝트에서 Claude와 협업하는 방법을 배웁니다. Cowork 작업 루프, 플러그인과 스킬, 파일 및 리서치 워크플로, 다단계 작업을 책임감 있게 조율하는 방법을 다룹니다.
에이전트 스킬 입문
Claude Code에서 스킬(Skills)을 구축, 설정, 공유하는 방법을 학습합니다. 스킬은 Claude가 적절한 작업에 자동으로 적용하는 재사용 가능한 마크다운 지침입니다. 첫 스킬 생성부터 팀 배포, 문제 해결까지 다룹니다.
서브에이전트 입문
Claude Code에서 서브에이전트를 사용하고 생성하는 방법을 배웁니다. 컨텍스트 관리, 작업 위임, 메인 대화를 깔끔하게 유지하는 전문화된 워크플로를 구축합니다.
Claude API & 클라우드 통합
Claude API로 구축하기
Claude API를 사용하여 Anthropic 모델로 작업하는 전 과정을 다루는 종합 과정입니다. API 기초부터 프로덕션 배포까지 학습합니다.
Amazon Bedrock에서의 Claude
AWS를 위해 Anthropic이 만든 인증 프로그램의 일환입니다. AWS 환경에서 Claude를 활용하는 전체 과정을 제공합니다.
Google Cloud Vertex AI에서의 Claude
Google Cloud의 Vertex AI를 통해 Anthropic 모델로 작업하는 전 과정을 다루는 종합 과정입니다.
MCP (Model Context Protocol)
MCP 입문
Python을 사용하여 MCP 서버와 클라이언트를 처음부터 구축하는 방법을 배웁니다. 도구(Tools), 리소스(Resources), 프롬프트(Prompts) 세 가지 핵심 프리미티브를 마스터하여 Claude를 외부 서비스와 연결합니다.
MCP 고급 주제
샘플링, 알림, 파일 시스템 접근, 전송 메커니즘 등 고급 MCP 구현 패턴을 다룹니다. 프로덕션 MCP 서버 개발을 위한 심화 과정입니다.
AI Fluency (AI 소양)
AI 소양: 프레임워크와 기초
AI 시스템과 효과적으로, 효율적으로, 윤리적으로, 안전하게 협업하는 방법을 배웁니다.
교육자를 위한 AI 소양
교수, 교육 설계자, 교육 리더가 자신의 교육 실무와 기관 전략에 AI 소양을 적용할 수 있도록 지원합니다.
학생을 위한 AI 소양
학습, 진로 계획, 학업 성취를 향상시키는 AI 소양 스킬을 개발합니다. 책임감 있는 AI 협업을 통해 학업 성공을 이끕니다.
AI 소양 가르치기
교수, 교육 설계자 등이 강사 주도 환경에서 AI 소양을 가르치고 평가할 수 있도록 지원합니다.
비영리 조직을 위한 AI 소양
비영리 전문가가 조직의 영향력과 효율성을 높이면서도 미션과 가치에 충실할 수 있도록 AI 소양을 개발합니다.
어디서부터 시작할까?
Claude를 처음 접한다면 — Claude 101과 AI 소양: 프레임워크와 기초부터 시작하세요. AI의 기본 개념과 Claude 활용법을 빠르게 익힐 수 있습니다.
개발자라면 — Claude Code 101로 시작해서, API 과정과 MCP 입문으로 확장하는 것을 추천합니다. Claude Code in Action과 Cowork 입문까지 마치면 실무 통합이 한결 수월해집니다.
교육자라면 — AI Fluency for educators와 Teaching AI Fluency를 함께 수강하면 수업 설계에 바로 적용할 수 있습니다.
클라우드 환경에서 사용한다면 — AWS 사용자는 Amazon Bedrock 과정을, GCP 사용자는 Vertex AI 과정을 선택하세요.
모든 과정은 아래 링크에서 무료로 수강할 수 있습니다.
Anthropic Education 바로가기